Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 11

​

Для кого этот курс:

• Предпринимателей и владельцев бизнеса.
  Сможете разобраться, где именно в вашем бизнесе ИИ может дать практический эффект: в маркетинге, продажах, клиентском сервисе, финансах или производстве.
• Специалистов и менеджеров.
  Сможете применять ИИ в работе, научитесь запускать прикладные решения в своей области и повысите ценность на рынке как специалиста, который влияет на бизнес-результат.
• Директоров и руководителей направлений.
  Сможете находить и приоритизировать прикладные ИИ-инициативы, оценивать их влияние на бизнес, бюджет и риски, и запускать их как управляемые проекты с понятными KPI и измеримым результатом.

Вам точно подойдёт программа, если вы:

• Уже пробовали ChatGPT или другие ИИ-инструменты, но не получили понятного и стабильного результата.
• Чувствуете, что ИИ может дать эффект в работе или бизнесе, но не понимаете, с чего начать.
• Теряетесь в количестве инструментов и не знаете, какие из них реально применимы.
• Понимаете, что большую часть задач можно автоматизировать, но не знаете, как это сделать на практике.
• Используете ИИ точечно, но не можете выстроить системный подход.
• Хотите сократить рутину и ускорить процессы, но не понимаете, где это сделать безопасно и эффективно.
• Сталкиваетесь с давлением «нужно внедрять ИИ», но нет четкого плана действий.
• Не можете оценить, где ИИ даст реальный бизнес-результат, а где не принесет ощутимой пользы.
• Хотите повысить свою эффективность и ценность, но не знаете, как правильно встроить ИИ в свою работу.

На курсе вы выберете подходящие инструменты под ваши цели и научитесь запускать решения, которые дают понятный и измеримый результат, разберётесь, как применять ИИ в реальных задачах.

Ваши результаты во время обучения:

• Выстроите систему внедрения ИИ в бизнесе и собственной работе.
  Сможете не просто использовать инструменты, а проектировать ИИ-системы: находить точки внедрения, связывать решения в один процесс и управлять ими как частью бизнеса.
• Освоите 30+ нейросетей и научитесь применять их под задачи бизнеса.
  Разберетесь, какие инструменты использовать в маркетинге, продажах, финансах, HR, и перестанете тратить время на хаотичный перебор сервисов.
• Внедрите ИИ-решения под реальные задачи.
  Реализуете прикладные кейсы в ключевых функциях: финансы, маркетинг, HR или клиентский сервис.
• Создадите портфель ИИ-внедрений и решений.
  По итогам курса у вас будет набор реализованных кейсов и решений, которые можно использовать в бизнесе или как доказательство своей экспертизы.
• Начнёте управлять ИИ-инициативами как бизнес-проектами.
  Сможете выбирать приоритетные внедрения, формировать дорожную карту на 6–12 месяцев, считать бюджет и управлять реализацией через KPI.
• Получите готовую базу для внедрения без разработки.
  Библиотека шаблонов, промптов, сценариев и решений для разных отделов — чтобы не начинать с нуля и экономить до 100–300 часов работы.

Программа создана для предпринимателей и менеджеров, которые хотят внедрять ИИ не на уровне теории, а в конкретных процессах бизнеса для роста прибыли, оптимизации затрат и повышения эффективности.

Освойте более 30 нейросетей:

• ChatGPT
• Grok
• Claude
• GigaChat
• DeepSeek
• Qwen
• YandexGPT
• Perplexity AI
• Gemini
• Cursor
• Lovable
• Sora
• И другие

По завершении курса участники получат практические навыки внедрения и масштабирования ИИ-решений в бизнес-процессах, научатся критически оценивать потенциал технологий и избегать «хайповых» трендов. 3 месяца обучения.

Программа:

Основы прикладного ИИ и работа с моделями. После модуля вы научитесь:

• Понимать, что такое прикладной ИИ и как он работает с корпоративными данными.
• Различать типы моделей (LLM, генеративные, мультимодальные) и выбирать подходящие под задачу.
• Формулировать чёткие структурированные промпты для точных ответов.
• Применять продвинутые техники промпт-инжиниринга: Role-Playing (роль эксперта), Chain-of-Thought (пошаговое решение задач), Few-Shot Learning (обучение на примерах).
• Ориентироваться в современных ИИ-инструментах: ChatGPT, Claude, GigaChat, Gemini, Perplexity, Cursor, Lovable, Sora, Veo и других.

Маркетинг и продажи: умные алгоритмы для роста. После модуля вы научитесь:

• Создавать рекламные объявления под конкретную аудиторию и площадку.
• Сегментировать аудиторию и подбирать персонализированные офферы.
• Прогнозировать спрос и планировать акции с помощью предиктивной аналитики.
• Генерировать SEO-контент для роста видимости в поисковиках.
• Создавать креативы: тексты, баннеры, изображения, видеоролики.
• Настраивать чат-бота для сбора и прогрева лидов.

Дизайн и видео-продакшн. После модуля вы научитесь:

• Генерировать изображения в стиле бренда для сайтов и презентаций.
• Писать сценарии для коротких роликов.
• Производить видео с анимацией, озвучкой и AI-монтажом.
• Создавать видеоаватары и синтезированную озвучку.
• Автоматизировать видеоконтент без привлечения команды.

HR-процессы и корпоративное взаимодействие. После модуля вы научитесь:

• Автоматизировать поиск и скоринг кандидатов.
• Прогнозировать риск увольнений и повышать вовлечённость сотрудников.
• Формировать индивидуальные планы развития персонала.
• Генерировать вакансии и должностные инструкции.
• Внедрять чат-бота-наставника для адаптации новичков.

Финансовая аналитика и риск-менеджмент. После модуля вы научитесь:

• Прогнозировать выручку с учётом сезонности и исторических данных.
• Выявлять и предотвращать кассовые разрывы.
• Оценивать кредитные риски партнёров по открытым данным.
• Готовить ежемесячные финансовые отчёты с аналитическими комментариями.

Операции, производство и логистика. После модуля вы научитесь:

• Прогнозировать поломки оборудования и планировать профилактику.
• Создавать «цифровой двойник» цеха для поиска узких мест.
• Оптимизировать складские запасы и логистику, сокращая лишние перевозки.
• Вести интеллектуальный журнал обслуживания техники.

Управление проектами по внедрению ИИ. После модуля вы научитесь:

• Выбирать приоритетные пилотные проекты с оценкой ROI.
• Формировать команду и бюджет внедрения.
• Определять KPI и метрики успеха.
• Строить диаграммы Ганта, рассчитывать сроки и ресурсы.

Клиентский опыт и сервис. После модуля вы научитесь:

• Настраивать чат-бота для поддержки клиентов 24/7.
• Создавать единую панель мониторинга качества сервиса.
• Генерировать FAQ и инструкции на основе базы знаний.
• Автоматически категоризировать отзывы и обращения.

Vibe Coding. После модуля вы научитесь:

• Понимать принципы Vibe Coding — управления разработкой через промпты.
• Работать с инструментами Lovable и Cursor.
• Создавать микросервисы: калькулятор с памятью, игру «Сапёр».
• Разрабатывать собственный сайт с SEO и контентом.
• Понимать ограничения и риски ИИ в разработке.

Выпускной проект. В финале курса вы:

• Разработаете дорожную карту внедрения ИИ в вашу компанию на 6 месяцев.
• Получите развёрнутый экспертный фидбек и диплом об окончании курса.

Что входит:

• Полноценная система внедрения ИИ в бизнес и работу.
• Библиотека ИИ-шаблонов и промптов.
• Программа обновлена в 2026 году.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Интенсивная программа для менеджеров, предпринимателей и специалистов, которая научит применять AI на практике без технического опыта. Студенты освоят анализ данных, автоматизацию процессов, персонализацию и генеративные инструменты, и научатся внедрять решения с быстрой окупаемостью.

Освойте более 30 нейросетей:

• ChatGPT
• Grok
• Claude
• GigaChat
• DeepSeek
• Qwen
• YandexGPT
• Perplexity AI
• Gemini
• Cursor
• Lovable
• Sora
• И другие

Практико-ориентированная программа для бизнес-лидеров, маркетологов и предпринимателей, готовых трансформировать свой бизнес с помощью ИИ. Освойте анализ данных, автоматизацию процессов, чатботы, персонализацию и генеративные модели на реальных кейсах. 6 месяцев обучения.

Программа:

• Понимание ИИ, постановка задач и получение результата:
  Студенты освоят методологию постановки задач ИИ через структуру «роль — задача — контекст — формат», разберут реальные кейсы для руководителей и научатся выбирать подходящие модели под конкретные задачи.
• Промпты как актив компании: классификация, версионирование, контроль качества (2 недели).
  Модуль о том, как превратить разрозненные эксперименты с ИИ в системный корпоративный актив. Студенты освоят структуру эффективного промпта, научатся организовывать корпоративную базу промптов с версионированием и контролем качества, создадут собственную библиотеку шаблонов для типовых управленческих задач.
• ИИ для личной эффективности руководителя:
  Студенты освоят ИИ-помощников для планирования дня, проведения встреч, обработки писем и подготовки документов. Научатся автоматизировать рутинные управленческие задачи: повестки совещаний, протоколы, поручения, регламенты, аналитические записки и планирование. Разберут классификацию данных, поймут, что можно и что нельзя передавать в нейросети, изучат типовые «сливы» коммерческой тайны и способы их предотвращения, научатся составлять безопасные запросы, проверять ответы ИИ и действовать при инцидентах.
• ИИ для работы с данными и документами: отчёты, таблицы, аналитика:
  Студенты научатся «скармливать» данные ИИ и получать осмысленный анализ, генерировать формулы для Excel и Google Таблиц, превращать сырые данные в управленческие отчёты, работать с PDF-документами и визуализировать данные. Финальный практикум — полный цикл от таблицы до готового отчёта за 20 минут.
• Маркетинг, продажи и контент с ИИ:
  Студенты освоят сегментацию аудитории, генерацию продающих текстов и рекламных объявлений по правилам бренда, построят контент-план, научатся работать с лид-магнитами и серией прогревающих писем, а также проведут анализ конкурентов и рынка с помощью ИИ.
• Клиентский сервис с ИИ:
  Студенты разберут клиентский путь и поймут, где нужен человек, а где работает автоматизация. Освоят экономику сервиса, стратегии использования чат-ботов, ИИ-ассистентов и ИИ-агентов, научатся персонализировать общение и работать с обратной связью. В практикуме — создание собственного чата поддержки.
• HR с ИИ: подбор, адаптация, развитие, документы:
  Студенты освоят автоматизированный поиск и скоринг кандидатов, научатся прогнозировать увольнения и анализировать вовлечённость, строить индивидуальные планы развития, генерировать вакансии и должностные инструкции, запускать чат-бота-наставника для адаптации новичков.
• Финансы и показатели с ИИ: отчёты, прогноз, бюджет, контроль:
  Студенты освоят построение прогноза выручки, выявление кассовых разрывов, оценку кредитных рисков партнёров, подготовку структурированных финансовых отчётов. Изучат бюджетирование, план-факт анализ, сценарное моделирование «что будет если», юнит-экономику и контроль затрат — всё с применением ИИ.
• Операции, производство и логистика с ИИ:
  Студенты узнают, как заранее предсказывать поломки оборудования, строить «цифровой двойник» производственного цеха для оптимизации загрузки, рассчитывать оптимальные складские запасы и сокращать логистические затраты, вести интеллектуальный журнал обслуживания оборудования.
• Проекты в ИИ-сервисах и работа с корпоративным контекстом:
  Студенты освоят функционал проектов в ChatGPT и Claude, научатся загружать корпоративные документы, настраивать инструкции для ассистента, проверять качество ответов и поддерживать актуальность базы. Финал — собственный корпоративный ИИ-ассистент.
• Агенты, автоматизация процессов и Vibe Code:
  Студенты разберут разницу между ассистентами и агентами, изучат области применения агентов, освоят vibe-code инструменты для создания решений без программирования. Практикум — создание собственных micro-SaaS решений (анализ рекламы, онбординг, дашборд обратной связи).
• Внедрение ИИ в команду: управление изменениями:
  Студенты разберут причины сопротивления сотрудников, освоят методологию внедрения с распределением ролей, научатся документировать использование и выстраивать систему мониторинга. Изучат, как выбирать между внутренней командой и подрядчиком и управлять ожиданиями.
• Управление проектами по внедрению ИИ:
  Студенты научатся отбирать приоритетные пилотные проекты, формировать команду и бюджет, рассчитывать сроки и строить диаграмму Ганта, определять метрики успеха и выстраивать отчётность по внедрению.
• Интегратив 1. Нетворкинг и стратегические онлайн-сессии:
  Регулярные онлайн-сессии для обмена опытом между участниками потока, обсуждения стратегических вопросов внедрения ИИ, разбора кейсов и формирования профессионального сообщества выпускников Mini MBA.
• Интегратив 2. Деловой английский язык:
  Курс делового английского с фокусом на управления: чтение профильных публикаций, ведение деловой переписки, презентации и переговоры на английском языке.
• Итоговый проект. Бизнес-проектирование:
  Самостоятельная разработка стратегии внедрения ИИ в собственный бизнес или отдел. Студент выбирает тему, описывает процесс «как есть», проектирует решение «как будет», составляет план внедрения с ролями, сроками и рисками, определяет метрики успеха и готовит план на 30/60/90 дней. Защита проходит онлайн перед комиссией преподавателей академии.

Что входит:

• Интерактивные онлайн-вебинары и карьерные консультации.
• 70% программы — практика на основе реальных рабочих задач.
• Последнее обновление программы — 2026.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Это мастер-класс о том, как научиться «думать» вместе с нейросетью, чтобы находить прорывные решения и повышать собственную управленческую эффективность, основанный на авторской методике AI drive.

Формула модели (D+R+I)×V=E:

• D — Глубина взаимодействия с ИИ (Depth of Decisions): глубина проработки задач руководителя.
• R — Воспроизводимость (Replication): как удачные подходы, промпты и контекст (включая цифровые двойники) переиспользуются в будущих задачах.
• I — Расширение возможностей (Idea Expansion): как ИИ помогает находить дополнительные ходы и задачи для достижения целей более высокого уровня.
• V — Рост ценности руководителя (Value Development): развитие компетентности, силы мышления и управленческой зрелости руководителя в процессе работы с ИИ.
• E — Итоговый управленческий эффект (Excellence).

Кому подойдёт:

• Руководителям, которые:
  • чувствуют перегрузку и сложность управленческих решений;
  • сталкиваются с конфликтами, выгоранием, сопротивлением изменениям;
  • понимают, что ИИ уже рядом, но не хотят «играться в игрушки»;
  • хотят сохранить собственное мышление, а не заменить его нейросетью.
• Руководителям и собственникам бизнеса, которые ищут инструменты для качественного скачка в бизнесе и личной продуктивности.
• HR-директорам и бизнес-партнёрам, которые хотят предложить своим лидерам современный и по-настоящему полезный инструмент развития.
• Любому профессионалу, который понимает, что будущее за теми, кто умеет задавать правильные вопросы, а не только получать готовые ответы.

Почему это важно сейчас:

• 88% компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной функции.
• ИИ развивается экспоненциально, а управленческие ошибки дорожают.
• Вопрос больше не «использовать ИИ или нет», а «использовать ИИ осознанно или потерять контроль».

Формат работы:

• живые разборы управленческих кейсов;
• демонстрация работы с ИИ в реальном времени;
• минимум теории, максимум логики и применения;
• фокус на задачах участников, а не абстрактных примерах;
• работа через Telegram.

Формат выстроен так, чтобы вы не просто поняли, а попробовали и получили результат.

Программа:

1. Как принимать управленческие решения с опорой на ИИ.

Вы научитесь:

• переводить сложную управленческую ситуацию в корректную задачу для ИИ;
• формулировать промпты так, чтобы ИИ помогал рассматривать альтернативы, а не подсказывал очевидное;
• использовать ИИ как инструмент расширения управленческого мышления;
• проверять и дорабатывать выводы ИИ, сохраняя ответственность за решение.

2. Этика, ответственность и управляемость. Как безопасно и управляемо использовать ИИ в работе руководителя.

Вы научитесь:

• определять границы допустимого использования ИИ в управлении и работе с командами;
• формулировать этические и управленческие рамки работы с ИИ;
• работать с чувствительной информацией без повышения рисков;
• объяснять команде, почему и как используется ИИ.

3. Как получать предсказуемо качественные результаты от ИИ.

Вы научитесь:

• управлять глубиной работы с ИИ под конкретную задачу;
• использовать модель AI drive;
• понимать, когда нужен быстрый ответ, а когда — глубокий анализ;
• повышать качество результата за счёт контекста, а не усложнения запросов.

4. Как использовать ИИ для анализа организации и системных перекосов.

Вы научитесь:

• анализировать управленческие ситуации на уровне системы, а не симптомов;
• выявлять организационные асимметрии (стимулы, власть, время, доступ к информации и др.);
• использовать ИИ для поиска альтернативных управленческих решений;
• видеть последствия решений для разных частей организации.

5. ИИ в сложных коммуникациях и работе с командой. Как готовить и проводить сложные управленческие коммуникации.

Вы научитесь:

• готовиться к сложным 1:1 разговорам с сотрудниками;
• анализировать возможные реакции и сопротивление;
• формулировать более точные управленческие сообщения;
• тренировать диалоги до реального разговора.

6. Как использовать ИИ для личной управленческой рефлексии.

Вы научитесь:

• анализировать собственные управленческие решения;
• выявлять повторяющиеся паттерны и управленческие ловушки;
• использовать ИИ как инструмент осмысленной рефлексии;
• выстраивать «цифрового двойника руководителя» для развития.

7. Как выстраивать культуру использования ИИ в компании.

Вы научитесь:

• формировать общие принципы и язык работы с ИИ;
• снижать напряжение и сопротивление сотрудников;
• внедрять ИИ через управленческий пример, а не директивы;
• закладывать основу устойчивой культуры использования ИИ.

Тариф Для физических лиц

• участие в мастер-классе;
• запись мастер-класса;
• практические задания.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Воркшоп по вайбмаркетингу 3 дня учимся зарабатывать на вайбкодинге.

За три вечера установишь и настроишь Claude Code и нейросети так, что они работают на тебя, и соберёшь первые рабочие части своей системы монетизации: оффер, продающий сайт, автоворонку. Без технаря и продюсера.

Проходил курсы про ИИ, а до денег так и не дошёл?
Ты умеешь работать с ИИ, но в деньги это так и не превратилось. Нейросети выручают по мелочи, а своего продукта, продающего сайта и автооплат как не было, так и нет. Дело не в лени и не в возрасте – просто навык есть, а системы, которая замыкает его в деньги, тебе никто не собрал.

Как строится полный цикл монетизации:

ИИ-навык у тебя, скорее всего, уже есть. Не хватает метода, который замыкает его в деньги. Вот он, по шагам. На воркшопе разберём метод и соберёшь первые рабочие части.

• ИИ узнаёт твой проект
  Claude читает готовые системные файлы твоего проекта – паспорт, золотой сегмент аудитории, разбор конкурентов, архитектуру папок. Это не «научись писать промпт», а готовый каркас, доступ к которому есть только у тебя. Дальше Claude всё собирает с учётом всей картины, а не с нуля каждый раз
  
  
• Оффер под нишу
  ИИ собирает сильное предложение, ради которого у тебя купят. Несколько подач тестируешь за час, а не за месяц.
  
  
• Продающий сайт
  Собираешь за вечер, ИИ пишет копи и структуру под твой оффер.
  
  
• Приём оплат 24/7
  Подключаешь приём платежей. Сайт принимает деньги без тебя, круглосуточно.
  
  
• Автоворонка
  Бот дожимает тех, кто не купил сразу: цепочка сообщений под твой оффер уходит сама.
  
  
• Прогрев в постах
  Сайт и бот уже готовы. Дальше посты в твоём TG-канале превращают подписчиков в оплаты. Это прогрев своей аудитории, не трафик.
  
  
• Цифровой продукт
  Продажи уже идут, и теперь под них ИИ собирает сам продукт: экспертный или неэкспертный, под любую тему. Четыре формата на выбор: контентный продукт, клуб по подписке, микро-SaaS или партнёрский. Наведи на формат, чтобы увидеть суть и как его продавать.
  
  
• Контент-завод 2.0
  4 формата на выбор: разговорные ролики, цифровой двойник, ИИ-мультки, карусели. Всё на ИИ, гонит трафик на сайт с нуля, без большой аудитории и без выгорания.

Тебе сюда, если:

• уже год обещаешь себе «вот-вот начну», а дальше планов дело не двигается
• есть подписчики или хотя бы знакомые, но ты не знаешь, что им продать
• в чём-то ты реально хорош, только как собрать из этого продукт – непонятно
• каждый день что-то крутишь в нейронках, а денег с этого как не было, так и нет
• ты не маркетолог и не технарь, и думаешь, что сайты и продажи не про тебя
• хочешь не очередной пост в стол, а продукт, который продаёт за тебя, пока ты живёшь

Не сюда, если:

• ищешь волшебную кнопку, чтобы ИИ всё сделал сам, а ты ничего
• хочешь просто послушать в фоне и ничего руками не собирать
• не готов выделить три вечера и сделать первый продукт

Программа:

День 1. Продукт

• Установишь Claude Code и VS Code с DeepSeek, даже если нет иностранной карты
• Заберёшь файл базовых промптов Ивана
• Прогонишь их на своих данных и получишь документ на страницу: профиль аудитории, её главная боль и концепция продукта

День 2. Деньги

• Соберёшь структуру своего продающего сайта, пять-семь блоков под твой продукт
• Соберёшь структуру автоворонки в боте: заголовок, тело и призыв для пяти-семи сообщений
• Установишь skill убери-AI-измы, он чистит нейросетевость в любых текстах

День 3. Контент-завод

• Контент-завод 2026: трафик на сайт с нуля, без большой аудитории, после блокировок
• Установишь парсер-виралок - находит, что залетает у конкурентов прямо сейчас
• Установишь уникализатор-видео - делает из чужого ролика твой
• Один ролик → 8 площадок (Нельзяграм, TG, Threads, VK, X, Дзен, YouTube, TikTok), перелив 2.0 возвращает трафик

Тариф Vip

• Всё из бесплатного
• Запись всех эфиров на платформе
• Полный набор готовых промптов Ивана

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ComfyUI — это интерфейс для работы с генеративным ИИ, предоставляющий наглядный и глубокий контроль над генеративными моделями, параметрами и результатами, что делает работу с нейросетями творческой, увлекательной и свободной.

На курсе мы будем работать со свободно распространяемыми моделями. В отличие от коммерческих веб-сервисов с ними можно работать без ограничений, подписок и модерации. Разобравшись с основами, вы сможете работать в ComfyUI с новыми ИИ моделями любого типа в дальнейшем.

Курс может быть интересен как тем, кто уже использует в работе ИИ-инструменты и хочет сделать следующий шаг, так и тем, кто только приступает к изучению возможностей ИИ и ищет фундаментальный и структурированный подход.

Спойлер: Программа

Программа курса

1. Знакомство с ComfyUI и друг с другом
   • Локальные модели ИИ, в чём отличие от сервисов, и как с ними работать. Интерфейс ComfyUI: воркфлоу, ноды, соединения.
2. Запуск нейросетей в облаке
   • Откуда берутся технические требования: GPU, NVidia CUDA, видеопамять. Настройка аккаунта и первый запуск. Docker контейнеры. Репозиторий ИИ моделей Hugging Face.
3. Как работает генеративный ИИ
   • Ключевые концепции диффузионных моделей, DiT/UNET, CLIP/Text Encoder, VAE, Latent space, Noise, Steps, CFG, Conditioning, Distilled.
4. Приступаем к генерации изображений
   • Текстовые промпты и основные параметры. Создание изображений с использованием базовых и дистилированных моделей.
5. Edit-модели и denoise
   • Модели для обработки и совмещения референсов. Denoise на примере image 2 image.
6. Работа с размером изображений. Генерация текста.
   • «Слепое» увеличение с помощью upscale моделей и «creative upscale» с помощью диффузии. Автоматическое описание изображений.
7. Исправление частей изображения
   • Inpainting модели, маски, сегментация, автоматическое выделение объектов и удаление фона.
8. LoRA: Адаптация базовых моделей
   • Установка и активация готовых LoRA в ComfyUI. Персонаж, визуальный стиль, концепт. Репозиторий civit.ai. Подготовка датасета к обучению.
9. LoRA: Тренировка модели на своих данных
   • Запуск в облаке обучения модели на ваших данных. Тест результата.
10. Управление объёмом, контурами и позами
    • ControlNet. Генерация и применение карт глубины.
11. Извлечение визуальных признаков из изображений для переработки.
    • IP-Adapter для SDXL, Redux для Flux 1. Изменение ракурса, сохранение персонажа, совмещение изображений.
12. Генерация аудио.
    • Звук, песни. Синтез и распознание речи, звуковые генерации.
13. Видео на основе текста и изображений
    • Локальные модели для генерации видео и их использование в ComfyUI. «Слепая» интерполяция.
14. LoRA для видео
    • Установка и активация готовых LoRA в ComfyUI. Генерация видео с речью.
15. ControlNet в видео
    • Video 2 Video.
16. Редактирование видео с помощью масок и продолжений
    • Inpainting в видео во времени и в пространстве, зацикленные анимации.
17. Дополнительный материал + ComfyUI на своём компьютере
    • Установка и оптимизация для компьютеров с видеокартами NVidia. Материал не вошедший в остальные занятия.
18. Неделя самостоятельной работы и презентация итогового проекта
    • Просмотр и обсуждение финальных проектов, заключительная общая консультация.

Результаты обучения

• Вы научитесь работать с моделями ИИ в ComfyUI и запускать их как в облаке, так и на локальном компьютере. У вас останется аккаунт для работы в облаке и набор разобранных на занятиях файлов выполняющих самые разные генеративные задачи.
• Вы освоите возможности моделей для генерации и редактирования изображений Flux, Z-Image, SDXL и других. Вы ознакомитесь с принципами видеогенерации, научитесь использовать модели LTXV 2.3 и WAN 2.2 для коротких анимаций и ознакомитесь с применением моделей для сложного контроля движения, продлений и совмещений видео.
• Вы узнаете основные принципы работы визуальных ИИ моделей. Вы научитесь дообучать модели и натренируете Flux Klein на собственных данных.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Научись делать анимационные ИИ-ролики, которые собирают миллионы просмотров.
Экспресс-курс от создателей True History Channel. За 5 уроков ты соберёшь свой первый анимационный ролик с нуля — от сценария до песни-клипа в финале.

Это не теория. Мы сами так делаем каждый день.

За 5 месяцев и 12 роликов мы собрали:

• 100 000+ подписчиков
• 10 млн+ просмотров
• 2,7 млн на одном ролике
• 49 000 подписчиков с одного видео

И всё это — два человека, два ноутбука. Без студии, без бюджета, без команды.

Ты смотришь чужие ролики на миллионы и думаешь «я бы тоже так смог».

Хочешь свой канал и просмотры — но не понимаешь, с чего начать. Нейросетей сотни, гайдов тысячи, а как собрать из этого готовый ролик — непонятно.

И где-то внутри сидит мысль, что это сложно, дорого и «не для тебя».

Полгода назад мы были ровно там же. Сегодня наши ролики смотрят миллионы. Вся разница — в системе. И мы покажем её целиком.

Кому подойдёт:

• Тебе сюда, если ты хочешь свой канал, подписчиков и просмотры.
• Если начинаешь с нуля — мы ведём за руку. Если хочешь освоить навык, который сейчас на пике спроса, и воплощать собственные идеи в роликах.
• А вот «кнопку бабло» без работы здесь не найти. Ролики делаются руками и нейросетями — это навык, а не волшебство.

Программа:

Что ты освоишь за 5 уроков:

1. Сценарий
   Как найти тему, которую досмотрят до конца. Сильный хук в первые секунды, структура, цепляющий финал. Пишешь сценарий с нейросетью и доводишь до ума.
2. Озвучка
   Озвучиваешь ролик в ElevenLabs: выбираешь готовый голос или создаёшь свой через промпт. Тот самый голос, за который в комментах спрашивают «это что, профессиональный дубляж?».
3. Кадры и анимация
   Создаёшь визуал в Midjourney и оживляешь. Промптинг, единый стиль, движение в кадре.
4. Музыка и песня-клип
   Делаешь саундтрек и финальную песню в Suno — нашу фирменную фишку, которую зрители слушают даже спустя месяцы.
5. Монтаж
   Собираешь всё в готовый ролик в CapCut: ритм, синхрон со звуком, экспорт под Reels, TikTok и Shorts.

На выходе у тебя — собранный своими руками первый исторический ролик.

В курс входит:

• 5 видеоуроков со всем процессом
• Текстовые материалы к каждому уроку

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Практический курс по работе с AI-агентом Codex для продуктовых команд. Вместо лекций и слайдов — 10–12 часов реальной работы в симуляторе IT-компании HireFlow.

Ты — Senior PM стартапа HireFlow. Пишешь PRD, проводишь исследования, запускаешь агентов и вайбкодишь. Всё как в настоящей работе.

Курс будет полезен:
- продакт-менеджерам, которые хотят ускорить свои рабочие процессы
- аналитикам, обрабатывающим данные и оформляющим отчёты
- дизайнерам, готовящим исследования и брифы с AI-поддержкой
- проджект-менеджерам, автоматизирующим документацию и подготовку к встречам
- маркетологам, генерирующим контент и материалы для кампаний
- владельцам бизнеса, принимающим решения быстрее и строящим прототипы без разработчика

Результаты обучения:
- настройка Codex под свои задачи через AGENTS.md
- запуск параллельных AI-агентов — анализ трёх конкурентов за 15 минут
- сборка своей AI-команды: CTO, инженер, исследователь спорят за тебя
- проведение AI-касдев и подготовка питч-дека с данными за один день
- написание PRD, брифов и стратегий в несколько раз быстрее
- построение дашбордов метрик с North Star из сырых CSV
- вайбкодинг: от идеи до живого URL без разработчика
- подключение Codex к Notion, Linear, GitHub, Figma через MCP
- настройка командного AGENTS.md — вся команда работает в одном контексте

Программа курса (5 блоков, 26 модулей):
Каждый модуль — реальная задача в симуляторе IT-компании HireFlow.

Блок 1 — Онбординг: инструменты (10 модулей)
- Первый рабочий день в HireFlow — знакомство с компанией и Codex
- Настройка рабочего пространства: файлы и контекст рядом
- Первые PM-задачи: дайджест для CEO к дедлайну 18:00
- Параллельные агенты: 200 заявок за один разговор
- AI-команда: CTO, инженер и исследователь работают вместе
- Память проекта: Codex помнит контекст HireFlow между сессиями
- Управление Codex: навигация, approval-режимы, настройки
- Скиллы: $go-команды и как они устроены изнутри
- Конкурентная разведка: разбор Хантфлоу за 15 минут до встречи
- Свой скилл за 15 минут: персональная команда под твою задачу

Блок 2 — PM-тулкит (5 модулей)
- Продуктовый бриф: три подхода + мультиагентное ревью
- Анализ данных: воронки, когорты, A/B-тесты из CSV за минуты
- HR-стратегия по Румельту: диагноз → политика → действия
- Дашборд метрик: North Star, AARRR и живой HTML-отчёт
- Скиллы по расписанию: мониторинг и дайджесты — без тебя

Блок 3 — AI-ресёрч и контент (3 модуля)
- AI-касдев: синтетические интервью с персонами HireFlow
- Питч-дек: OKR-mapping, расчёт impact, HTML-презентация
- Визуальный контент: journey map и диаграммы — без Figma

Блок 4 — Вайбкодинг (5 модулей)
- Подготовка: mindset PM-разработчика и настройка окружения
- Планирование: интервью с Codex, требования, стиль
- Сборка: Codex пишет код, ты итерируешь по скриншотам
- GitHub: версионирование и резервная копия проекта
- Go Live: деплой на Vercel — твой продукт получает живой URL

Блок 5 — Масштаб (2 модуля)
- MCP: подключаешь Codex к Notion, Linear, GitHub, Figma
- Командный AGENTS.md — единый контекст для всей команды

Требования для участия:
- Подписка ChatGPT Plus или выше (от $20/мес). Codex входит в подписку. Бесплатный тариф не поддерживается.
- Node.js 20.9+ для установки Codex CLI.
- Windows, macOS или Linux (Codex работает нативно на Windows — WSL и Git Bash не нужны).
- Базовое понимание продуктовой работы. Программирование не нужно.
- Для студентов из РФ: VPN с выходом в поддерживаемую страну и рабочая зарубежная оплата подписки.

Автор: Евгения Одуд
- Продакт с опытом в продуктовых командах
- Автор Telegram-каналов с суммарной аудиторией 40 000+ подписчиков
- Сделала курс, потому что сама прошла путь от «зачем это нужно» до «не могу работать без AI-агента» — сначала на Claude Code, теперь на Codex
- Внутри курса — только то, что реально используется в работе

В стоимость входит:
- 5 блоков, 26 модулей и практических заданий
- Симулятор IT-компании HireFlow
- Готовые скиллы и шаблоны
- Инструкция по установке

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для чего этот курс:

• В современном мире программисты не нужны Вы можете сделать все самостоятельно
• AI пишет код и вы получаете готовое приложение
• Вы понимаете как это работает и как это развивать

Почему полезно научиться вайбкодить?

• Профессиональное развитие
  Согласно исследованиям карьерных сайтов, до 80% работодателей уже ожидают от кандидатов навыков работы с ИИ. А среди вакансий в ИТ эта цифра приближается к 100%.
  
  
• Зарабатывать деньги
  Сейчас уникальное время, когда любой человек может реализовать свою идею самостоятельно и начать на ней зарабатывать. Прекратите обдумывать бизнес-идеи, и начните их воплощать в реальность.
  
  
• Убрать рутину
  Скучные и повторящиеся отчеты, документы, шаблоны - это занимает кучу вашего времени, которое можно освободить, научившись автоматизации. До 90% офисных задач могут быть решены нейросетями, если знать, как это делать.
  
  
• Ускорить работу
  Делайте за один час то, что раньше требовало восемь. Остаток времени потратьте на более приятные занятия.
  
  
• Найти призвание
  Не знаете кто вы и что хотите делать в жизни? Нейросети позволяют найти призвание, воплощая ваши задумки в жизнь. Вы можете попробовать самые разные вещи и остановиться на том, что вам по-настоящему нравится.
  
  
• Сэкономить деньги
  Нейросети позволяют избавиться от дорогостоящих подписок и необходимости платить сторонним специалистам. Теперь вы можете делать все самостоятельно и не зависеть от окружающих.

Программа:

• Git Github боты сервера сайты, приложения
  • Как устроен интернет и разработка.
• Кодекс. Придумываем и запускаем проект
  • Интерфейс Кодекса и VS Code, базовая работа с Git.
• Базовый цикл разработки фичи
  • Логи и ошибки. Hot reload.
• База данных и работа с базами данных
• Деплой на сервер
• Как сделать проект с нейросетями и как они работают
• Защита своих проектов

Тариф Только посмотреть

• Видеоуроки + домашка

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Программа:

Модуль 0. Установка и настройка

Ставим Claude Code, подключаем доступы и наши авторские скиллы. Это шаг, на котором обычно бросают — поэтому тут максимум помощи: видео под любой компьютер и живой созвон, где доведём до запуска каждого.

Что внутри:

• Как тут всё устроено. Короткая карта: как проходить программу, чтобы дойти до результата, а не бросить на третьей неделе.
• Ставим Claude Code. Главный инструмент, в котором соберётся вся система. Пошагово, видео под Windows и Mac.
• Доступы и авторские скиллы. Какие нейросети понадобятся, как получить к ним доступ из любой страны, и как поставить наш набор скиллов.
• Проверка: всё готово. Чек-лист «можно начинать». Запускаем первую команду и убеждаемся, что работает.
• Стартовый созвон + день установки. Показываю с экрана, разбираем у кого что не встало. Задача — чтобы к первой неделе запустились все, без исключений.

Результат недели:
Claude Code и авторские скиллы установлены и работают. Ты готов собирать.

Модуль 1. Кто ты, для кого и твоим ли голосом

Не угадываем. Учим ленту и нейросеть приносить залетевшее в твоей нише, а авторский скилл переписывает это твоим голосом: цепляющее начало сохраняем, тело — в твой стиль, в конце вшиваем призыв. Мы не копируем — мы моделируем то, что работает.

Что внутри:

• Распаковка эксперта и ниши. Чёткое позиционирование: о чём блог, для кого, чем ты отличаешься. Хватит метаться.
• Анализ аудитории. Скилл собирает 2-3 портрета твоих людей: что у них болит и чего они хотят.
• Банк твоего голоса. Система пишет «как ты»: берём твои залетевшие тексты, а если их нет — нейросеть интервьюирует тебя голосом.
• Контент-стратегия и цель. Из распаковки и портретов ЦА — контент-план на месяц и понимание, куда ведём людей.
• Живой разбор. Разбираем позиционирование и портреты ЦА у каждого, докручиваем под твою нишу.

Результат недели:
Система в твоём голосе + портрет аудитории + контент-план на месяц.

Модуль 2. Находим чужие хиты и переписываем своим голосом

Собираем основу: о чём твой блог и для кого, что у аудитории болит — и делаем так, чтобы система писала твоим голосом, а не «как робот». Без этого фундамента весь контент мимо.

Что внутри:

• Готовим площадку поиска. Обучаем ленту под свою тему — она сама начинает выдавать залетевшие ролики.
• Нейросеть находит хиты. Собираем папку референсов без ручного копирования — нейросеть приносит залетевшее за тебя.
• Сценарий Reels. Скилл переписывает найденное твоим голосом и вшивает призыв к целевому действию.
• Чтобы звучало как ты. Убираем «ботовость», доводим до живого стиля, который не отличить от твоего.
• Разбираем твои адаптации + живой эфир с основателем Virlo.

Результат недели:
5 готовых сценариев твоим голосом + лента и поиск, которые приносят залетевшее.

Модуль 3. Снимаем, монтируем и собираем первых подписчиков

Записываешь готовый текст по суфлёру — навык наживной, после нескольких повторов идёт на автомате. Монтаж — нейросетью или монтажёром. Не хочешь в кадр — записываешь нейроаватара один раз. Делаем лид-магнит и простую воронку — приходят первые подписчики.

Что внутри:

• Запись по суфлёру. Начитываешь готовый текст с телефона. Сначала непривычно, после повторов — на автомате.
• Нейроаватар — если не в кадр. Запасной вариант для тех, кто не любит камеру: записал аватара один раз — дальше он выходит сам.
• Монтаж: нейросеть или человек. Caption для старта или монтажёр с Авито — покажем, как искать и нанимать (не обязательно самому).
• Лид-магнит и воронка. Claude логично выводит зрителя на лид-магнит, собираем простую воронку — за подписку отдаём бонус.
• Смотрим первые ролики. Что выглядит живо, а что синтетикой, и как поднять качество.

Результат недели:
5 роликов опубликованы + воронка с лид-магнитом + первые подписчики.

Модуль 4. Контент на потоке: день работы — запас на десять

Ставим конвейер: за один день делаешь контент сразу на 10 дней вперёд. Добавляем карусели и ритм публикаций, от которого начинают расти охваты.

Что внутри:

• Конвейер контента. Как за один день собрать запас контента на 10 дней вперёд и не выгореть.
• Ритм и охваты. График публикаций на 2 недели и что усиливать, чтобы охваты росли.
• Карусели нейросетью. Скилл собирает 3-5 каруселей под твою тему — ещё один формат, который приводит подписчиков.
• Делегирование рутины. Что можно отдать монтажёру или ассистенту, оставаясь автором контента.
• Смотрим запас контента у каждого, выравниваем ритм и план на 2 недели.

Результат недели:
Конвейер на 10 дней + 3-5 каруселей + заметный рост охватов.

Модуль 5. Длинные видео, которые приносят подписчиков и через год

YouTube работает вдолгую: записал один раз — а ролик приносит подписчиков и через год-два. Находим темы, которые уже выстрелили, авторский скилл собирает сценарий, агент готовит презентацию прямо на ролик, нарезаем Shorts.

Что внутри:

• Тренды на YouTube. Находим темы, которые выстрелили у каналов твоего размера, под твою экспертизу
• Презентация на ролик. Агент готовит презентацию, которую показываешь прямо во время записи 20-минутного ролика.
• Сценарий YouTube. Повторяем удачное начало, в середину вставляем твою экспертность, призывы и переходы на лид-магнит.
• Запись, Shorts, лид-магнит. Длинное видео + нарезка Shorts из него + YouTube-воронка на подписку через лид-магнит.
• Разбираем сценарии и презентации, докручиваем удержание до конца.

Результат недели:
Длинное видео + Shorts + YouTube-воронка, которая собирает подписчиков.

Модуль 6. Текст, который переливает зрителей в подписчиков

Лучше всего люди прогреваются в тексте — Telegram, Дзен, ВК. Сюда переливаем аудиторию с видео и здесь греем её до продажи. Авторский скилл пишет посты твоим голосом, без «искусственности».Что внутри:

• Контент-план прогрева. План постов с зашитым прогревом, который мягко ведёт читателя к твоему продукту.
• Пост в стиле автора. Скилл пишет 7-10 постов твоим голосом. Убираем всю AI-ность — посты живые, твои.
• Перелив трафика в Telegram. Зрители с YouTube и Instagram* уходят в твой канал за лид-магнитом — там и греются.
• Stories, которые смотрят. Как вести Stories так, чтобы их смотрели (у автора Stories выросли со 150 до ~4000 просмотров).
• Разбираем посты и перелив, убираем «ботовость», усиливаем переходы.

Результат недели:
7-10 постов твоим голосом + настроенный перелив аудитории в Telegram.

Модуль 7. Магнит, ради которого на тебя подписываются

Охваты — хорошо, но нужны подписчики. Авторский скилл сам подбирает и собирает подарок (гайд, чек-лист, мини-курс), на который люди оставляют контакт и подписываются.

Что внутри:

• Что зацепит именно твоих. Скилл смотрит на портрет твоей ЦА и подсказывает, какой подарок сработает.
• Какой формат выбрать. Гайд, чек-лист, мини-курс, разбор — что под какую задачу и аудиторию подходит.
• Собираем магнит. Скилл делает весь лид-магнит — текст и оформление — не твоими руками.
• Связываем с контентом. Встраиваем подарок в ленту и ролики, чтобы зрители превращались в подписчиков.
• Разбираем магниты участников. Проверяем, тот ли это подарок, докручиваем предложение.

Результат недели:
Готовый лид-магнит под твою аудиторию + связка с контентом.

Модуль 8. Система, которая доводит зрителя до заявки

Финал. Связываем всё в путь: контент → подписка → лид-магнит → прогрев → заявка. Усиливаем воронку, смотрим метрики. А делать всё это можно даже не за компьютером, а с телефона.
Что внутри:

• Путь от зрителя до заявки. Простая схема: как человек проходит от ролика до «хочу к вам» — по всем трём площадкам.
• Усиление воронки. Доводим зрителя до заявки. Покажу вживую: сколько людей в воронке прямо сейчас.
• Метрики и точки роста. Какие цифры смотреть и что усиливать, чтобы система росла, а не стояла.
• С телефона + план на 30 дней. Всё то же самое можно вести с телефона. Плюс план масштабирования и что отдать команде.
• Финальный разбор. Смотрим у каждого собранную систему целиком и упаковываем результат.

Результат недели:
Рабочая система привлечения подписчиков + воронка до тёплой заявки + план на месяц.

Тариф Стандарт

Для кого:
для тех, кто хочет развивать свои соц сети
+ набрать подписчиков, которые станут клиентами
+ дойти до первых денег с системой и поддержкой

• Все 7 блоков программы (от базы до сборки и внедрения)
• Пошаговые практики по каждому блоку (делаешь → получаешь результат)
• Шаблоны и схемы сборки решений (чтобы не изобретать с нуля)
• Записи всех эфиров и разборов (можно пересматривать и возвращаться)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Онлайн-курс для тех, кто хочет свой источник дохода в интернете — а не ещё одну работу.

Программа:

Модуль 1. Доходный сайт + приложение

• Соберёте свой сайт с AI-функцией внутри методом вайб-кодинга — голосом, без единой строчки кода.
• Получите готовый шаблон — регистрация, личный кабинет, админка, нейросети (Yandex GPT / GigaChat / Claude) уже подключены.
• Превратите сайт в приложение для iPhone и Android в один клик — без App Store и без разработчика.

Результат модуля: рабочий сайт с AI внутри, опубликованный в интернете и приложение, установленное на телефон.

Модуль 2. Платежи и автоподписка

• Подключите приём платежей — для российских пользователей через ЮKassa, для зарубежных — через международные системы.
• Настроите автопродление подписки — деньги приходят каждый месяц, пока пользователь активен.
• Разберётесь, как легально оформить самозанятость или ИП под онлайн-платежи.
• Рассчитаете юнит-экономику своего сайта: 100 пользователей × 1 000 ₽ = 100 000 ₽/мес.

Результат модуля: сайт, который принимает платежи по подписке и приносит ежемесячный доход, а не разовые продажи.

Модуль 3. Привлечение пользователей без бюджета

• Внедрите freemium-модель: люди приходят попробовать бесплатно и остаются на подписке.
• Запустите реферальную программу — каждый пользователь приводит 2–3 новых.
• Освоите партизанский маркетинг — работающие фишки привлечения без рекламного бюджета.
• Настроите «контент-завод»: нейросеть сама пишет посты в соцсети.

Результат модуля: первые 50–100 пользователей на сайте без рекламного бюджета. Сайт раскручивает себя сам.

Бонус № 1

Готовый шаблон доходного сайта

• Готовый шаблон сайта с регистрацией, входом, личным кабинетом и админкой
• Встроенный AI-модуль — Yandex GPT / GigaChat / Claude API подключены
• Приём оплат через ЮKassa с автоподпиской уже настроен
• Реферальная программа, аналитика и email-рассылки из коробки

Эквивалент 1,5–2 месяцев работы фриланс-команды. Вам остаётся поменять нишу, промпты и контент — и запустить.

Бонус № 2

Доступ к бирже заказов Универус на 1 год

• Закрытая биржа школы с 50+ заказами в день
• AI-агент, который пишет персональный отклик на заказ в 1 клик
• Параллельный источник дохода, пока ваш сайт набирает пользователей

Первые деньги на навыке вайб-кодинга — пока собственный сайт только выходит на обороты.

Супер бонус №1

Обзор 30 прибыльных доходных сайтов, которые можно скопировать

• Разбор 30 работающих и прибыльных доходных сайтов (РФ и мир)
• По каждому: ниша, целевой пользователь, модель монетизации, примерная выручка
• 30 готовых идей для доходного сайта под российскую аудиторию — берёте готовую, адаптируете под себя, стартуете

Тариф Базовый

• Модуль 1 — Доходный сайт + приложение
• Модуль 2 — Платежи и автоподписка
• Модуль 3 — Привлечение пользователей без бюджета

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Четыре блока обучения - 4 шага от «меня не существует в AI» до «AI рекомендует меня первым»

Блок 1

• Что AI говорит о вас прямо сейчас - и почему вы об этом не знаете
• Прямо сейчас AI знает о вас что-то. Возможно неправильное. Возможно путает вас с кем-то другим. Возможно не знает вообще. Этот блок даёт инструмент чтобы проверить это за один подход и зафиксировать свою точку А.
• Два способа быть известным AI: попасть в обучение vs быть подтянутым в момент ответа - где реальный рычаг
• Query fan-ou: почему AI дробит один запрос 
на десятки подзапросов - и почему оптимизация под одно ключевое слово не работает
• Пять рычагов цитирования - основа на которую опирается вся система
• Новый KPI: не трафик а доля упоминаний в ответах AI
• Протокол-слепок: прогон в пяти системах, оцифровка, таблица

Результат блока: Карта вашей текущей AI-видимости. Конкретная таблица по пяти системам - что AI знает о вас сейчас и где пробелы.

Блок 2

• AI или знает кто вы - или выдумывает. Делаем так чтобы знал точно
• Прямо сейчас в моделях сидит информация о вашем бизнесе. Часть из неё неправильная или выдуманная. Клиент читает этот ответ и уходит с неправильным впечатлением. Этот блок исправляет это и строит фундамент доверия.
• Бизнес как сущность в Knowledge Graph: что такое «центр гравитации» бренда и как его построить
• Disambiguation: почему разнобой в имени и описании стирает вас из ответов AI
• AI Reputation Check: что AI уже говорит о вас - и как исправить ошибки
• Реальный автор и сигнал подлинного опыта: что AI читает как достоверное а что игнорирует
• Каркас доверия: страницы и сигналы которые снижают «риск» источника для модел

Результат блока: Исправленные галлюцинации о вашем бренде. Построен центр гравитации - страница которая собирает все сигналы о вас в одно место.

Блок 3

• Почему AI игнорирует ваш контент - и что написать чтобы он начал вас цитировать
• AI цитирует не сайты - он цитирует фрагменты. И он непропорционально доверяет определённым типам источников. Этот блок показывает как создавать контент который AI достаёт как ответ - и где размещать его чтобы он работал.
• Фрагментарность: AI цитирует фрагмент а не страницу - как писать чтобы ваш фрагмент выбрали
• Сигнальная когерентность: почему одни источники AI считает авторитетными а другие игнорирует
• Сравнения и «лучший X»: быть внутри сравнения - значит быть названным
• Внешнее присутствие: отзывы, СМИ, чужие блоги - где быть чтобы AI вас видел

Результат блока: Контент-план для AI-видимости. Конкретные темы и форматы под ваш бизнес - что публиковать и где чтобы AI начал вас цитировать.

Блок 4

• Стать тем кого AI цитирует как авторитет - а не тем кто ссылается на авторитетов
• Большинство останавливаются на оптимизации под существующие сигналы. Этот блок показывает как создавать то что само становится источником - и что AI достаёт когда кто-то спрашивает про вашу тему.
• Принцип первоисточника: почему это другая игра и почему она выигрышная на дистанции
• Scholar-трек для экспертов: статьи → цитаты → авторитет для AI
• Версия для e-commerce и локального бизнеса: отзывы, отраслевые данные, сравнения, СМИ
• Финализация Карты AI-видимости и повторный замер: до и после на ваших данных

Результат блока: Личный план «стать первоисточником» под ваш сегмент. Повторный замер - сравнение точки А и точки Б после курса.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

День 1 — Настраиваем ИИ под вас, ваш бизнес и вашу аудиторию

Закладываем фундамент, на котором будет работать вся неделя. Загружаем в ИИ всё, что делает его вашим настоящим помощником: файл ОБО МНЕ, файл О ВАШЕМ БИЗНЕСЕ, файл КАРТА КЛИЕНТА.

Результат: ИИ начинает понимать ваш бизнес, как хороший маркетолог внутри команды.

День 2 — ИИ, который пишет вашим голосом

Обучаем нейросеть писать так, будто пост написали вы сами: ваши фразы, ваш ритм, характер, стиль общения. Даже если сейчас вам не нравится, как вы пишете, покажу, как собрать сильный стиль, который хочется читать.

Результат: посты перестают выглядеть как «контент от ChatGPT» и начинают звучать как живой эксперт.

День 3 — ИИ-Агент “Генератор идей и сильных углов”

Собираем агента, который каждое утро агент будет присылать вам готовые идеи под вашу аудиторию, тренды и боли клиентов. Причём не банальные темы, а свежие углы, которые цепляют внимание и вызывают реакцию.

Результат: у вас появляется ощущение, что контент теперь “льётся”, а не добывается через силу.

День 4 — Делаем цепляющие заголовки

Подключаем мой готовый Claude Skill с 12 формулами заголовков. Под каждый пост получаете несколько вариантов цепляющих заголовков на выбор. Дорабатываем Skill под вашу нишу и аудиторию.

Результат: ваши посты больше не «тонут» в ленте и получают в разы больше охватов.

День 5 — ИИ-Агент “Двойник копирайтер”

С этого дня контент перестаёт зависеть от вашего настроения и вдохновения. Пока вы занимаетесь клиентами, продажами или просто живёте жизнь, агент пишет контент за вас.

Результат: каждое утро вас уже ждёт готовый пост в Telegram. Контент начинает выходить стабильно, без выгорания и ощущения второй работы.

День 6 — ИИ-Агент “SMM-Агентство”

Собираете агента, который сам превращает один готовый пост в полноценный контент-пакет под разные платформы.

Результат: вы начинаете присутствовать сразу в нескольких соцсетях, не увеличивая количество работы. Один пост → 4 точки касания с аудиторией → больше охватов, узнаваемости и заявок.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Завайбкодишь свою систему автооплат через Claude Code:оффер, продающий сайт, воронка, дожимной бот,цифровой мини-продукт + контент-завод v2.0
Система, по которой я вышел на 50+ тысяч ₽ в день в автооплатах благодаря Claude Code

Собираешь сам, голосом. Без продюсера, технаря и опыта с ИИ
Идеально в период нестабильности, блокировок и проблем с переливом трафика

Раньше нужна была целая команда сейчас – ты + Claude Code:

• Оффер
• Сайт
• Воронка
• Дожимной бот
• Контент-завод

Ставишь задачу голосом – Claude собирает систему за тебя:

• Почти каждый пробовал ИИ и бросил – открыл ChatGPT, получил какую-то фигню, решил «не моё».
• Дело не в тебе: ты использовал ИИ как чат для болтовни, а не как агента, который собирает рабочие штуки под твою задачу

В программе ты сможешь:

• Настроить Claude Code и развернуть всю структуру проекта
  Одним запросом разворачиваешь полную структуру: папки, файлы и готовые промпты под тебя. Плюс локальная модель, чтобы не платить за лишние подписки и не жечь токены
• Поднять продающий сайт с приёмом оплат за вечер
  Голосом, без подрядчика за 50 000 ₽. То, что раньше заказывал и ждал неделями, собираешь сам за вечер
• Включить автооплаты 24/7 вместо продаж вручную
  Каждый пост ведёт на воронку, бот доводит до оплаты сам. Продажи идут фоном, пока ты занят своим делом
• Продавать без большого блога – на тех, кто уже подписан
  Не ждёшь 10 000 подписчиков. Воронка и бот доводят до оплаты даже сотню – дело в конверсии, а не в охватах
• Собрать свой продукт за выходные даже без ниши
  Собираешь цифровой продукт (даже неэкспертный) – нейросеть делает его сильнее иного экспертного, и всё можно без лица в кадре
• Собрать следующий продукт самому – без меня и подрядчиков
  Остаёшься не с одним продуктом, а с системой: новую идею собираешь сам за вечер, когда захочешь
• Контент-завод 2.0 под реалии 2026
  Делаешь контент пачками: цифровые двойники без камеры, карусели, авто-монтаж роликов (Claude монтирует сам), нейро-мультики. Любой формат контента Claude соберёт - и он сам приводит трафик на твои продукты

Ты не становишься вайбкодером – ты применяешь вайбкодинг, чтобы зарабатывать: на своём продукте или за кадром, собирая для других. Один Claude вместо зоопарка из десяти инструментов

Пять шагов до системных оплат, 17 готовых систем:

• Результат за неделю
  Если у тебя уже есть вводные, ниша или проект. За первую неделю кратко проходишь все базы и выходишь с рабочими артефактами: поднятый сайт, бот, первый оффер. Без идеальной проработки, но уже работает
• С нуля, по фазам
  Если идёшь с нуля. После быстрого старта углубляешь каждую систему неделя за неделей и доводишь аппарат продаж до сильного результата

Как это работает:

• Каждую неделю собираешь одну систему под свою нишу, шаг за шагом.
• Claude готовит заготовки по твоим данным, не шаблон

На чём собираешь:

• Всё на Claude Code. Один инструмент на сайт, воронку, бота, продукт и контент.
• Без зоопарка из Lovable, Tilda и n8n и без переплат за десяток подписок

Суть:

• Ты не учишься «стать вайбкодером».
• Ты собираешь и продаёшь цифровой продукт - даже без своей экспертизы. Один Claude вместо зоопарка инструментов

Как проходит каждая неделя:

• Живой эфир-вайбкодинг каждую неделю. Иван при тебе с экрана собирает систему недели и отвечает на вопросы по твоим сборкам
• Пошаговые уроки для новичка. Куда именно нажимать, шаг за шагом, плюс видео-кружочки на каждом сложном месте. Не «разбери архитектуру», а «нажми сюда»
• Под каждый шаг готовые скиллы и промпты в ОСМ. Не пишешь с нуля - запускаешь готовый генератор и получаешь результат

Спойлер: Программа

Программа:

0. Предобучение. Техничка (17 июня)

Полностью настраиваешь техническую базу: ставишь Claude Code и разворачиваешь ОСМ - полное рабочее пространство Ивана с архитектурой папок, файлов, промптов и скиллов. Подключаешь локальную модель, чтобы не переплачивать за подписки и не жечь токены. На входе в первую неделю у тебя всё установлено и работает.

• Claude Code - один инструмент, в котором собираешь, пишешь и запускаешь весь бизнес
• ОСМ под ключ - полное рабочее пространство: архитектура папок и файлов, промпты и все скиллы-генераторы курса, настроенные под тебя
• Локальная модель - подключаешь свою, чтобы не платить за лишние подписки и не тратить токены впустую
• Короткий онбординг - как устроена система и с какого шага начинаешь

На выходе: рабочее место собрано, можешь начинать сборку с первого дня

1. Оффер под нишу. Неделя 1. (24 июня)

Brand DNA под тебя, конкурентоаналитик, валидатор аудитории, генератор оффера. Упаковываешь оффер с уникальным механизмом, сильнее любых пяти конкурентов в нише.

• ДНК бренда - распаковка под нишу: ценности, типажи, принципы, чем отличаешься
• Разбор конкурентов - система сама собирает их обещания, методы и цены
• Портрет аудитории - опрос даёт боли, желания и точные слова клиента
• Сильный оффер - большое обещание, состав, ограничение и гарантия

На выходе: готовый пакет «Brand DNA + Оффер» под твою нишу

2. Автооплаты · главный шаг. Неделя 2 (1 июля)

Продающий сайт под оффер, ключевой этап воронки, автоворонка с дожимными письмами, бот-обработчик заявок, приём оплат. Твой сайт в интернете и первая тест-оплата уже прошла. Это ссылка и скрин, не теория.

• Продающий сайт и статья-разбор - лендинг и материал, прогревающий холодный трафик до покупки
• Автоворонка и бот-дожим - цепочка писем под нишу и бот с ответами на возражения
• Приём оплат и документы - подключение оплаты и готовые оферта, политика, согласие под ИП
• Движок постоянных продаж - оплаты идут на базу непрерывно, без выжигания

На выходе: рабочий сайт с приёмом оплат и первой проведённой оплатой

3. Запуск. Неделя 3. (8 июля)

Собираешь систему, которая продаёт на базу каждый день: продающий прогрев, движок постоянных оплат и бот, который доводит до покупки. Не «пара постов», а машина, что продаёт сама.

• Прогрев-цепочка под нишу - готовая серия постов и сторис, которая греет базу до покупки
• Движок постоянных оплат - связка «контент + бот» продаёт на базу каждый день сама, без твоего участия
• Бот-дожим в личке - отвечает на возражения и доводит до оплаты тех, кто завис
• Волна-запуск на пик (по желанию) - прогрев + дедлайн на разовый всплеск продаж

На выходе: работающая система продаж на базу и первые оплаты без отдельного запуска

4. Цифровой продукт + перелив. Неделя 4 (15 июля)

Собираешь свой цифровой продукт на выбор из 4 треков и настраиваешь перелив трафика прямо на него. Один из треков - готовый микро-сервис (мини-SaaS) на вайбкодинге, который можно продавать по подписке.

• Контентный продукт - курс, гайд или база знаний под любую тему, даже без своей экспертизы
• Микро-сервис (мини-SaaS) - готовый сервис или приложение на вайбкодинге, который продаёшь по подписке
• Агенты и автоматизация для бизнеса - собираешь и продаёшь ИИ-агентов и автоматизацию компаниям и экспертам, зарабатываешь без своего лица
• Клуб по подписке - закрытый канал и регулярные оплаты каждый месяц
• Перелив трафика на продукт - поток с площадок ведёшь прямо на оплату продукта

На выходе: продукт собран, перелив трафика работает

5. Контент-завод 2.0 · для 2026. Недели 5-6. (22 июля)

Контент-завод 2.0 - это твой трафик на автомате. Карусели, смонтированные ролики, цифровые двойники без камеры, нейро-мультики - Claude соберёт любой формат. Контент сам расходится по площадкам и ведёт людей на твои продукты.

• Цифровые двойники - ролики и эфиры с твоим ИИ-двойником без камеры и съёмок
• Карусели и сторис - супер-реалистичные, под твою нишу
• Авто-монтаж роликов - Claude монтирует Reels и видео сам
• Нейро-мультики и любой формат - Claude собирает любой вид контента, не только то, что умеешь сам
• Все площадки сразу - один контент расходится по каналам автоматически и ведёт на твои продукты и партнёрки

На выходе: твой контент-завод гонит трафик на автомате, без съёмок и монтажёра

Бонус:

• Операционная система монетизации. ОСМ - Claude Code Ивана под ключ
  Claude Code 1:1 как у Ивана: 14 фаз запуска, 38 промптов, 93 скилла, 10 продающих фреймворков

Автор Иван Сергеев

• Сделал 1,5 миллиона долларов на цифровых продуктах за год – с нуля, на ИИ
• Создал в России нишу нейроописаний, которой раньше просто не было
• Автор метода «вайбкодинг + вайбмаркетинг»
• Собрал свою систему монетизации на Claude Code и масштабировал её

Тариф Продвинутый

• При покупке тарифа Продвинутый - переход на тариф Премиум бесплатно
• Шаг 0-5
• Бонус

Предобучение стартует 17 июня. Курс идёт 9 недель

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Сообщество экспертов Нового Поколения ИИ.
Соедините опыт и интуицию с логикой и скоростью нейросетей, чтобы быть востребованным и современным специалистом и экономить до 80% времени на работе с клиентами, продвижении и продажах.

Как проходят консультации у специалистов Нового Поколения?

• ИИ-психологом, ИИ-неврологом и др.
  ИИ кратко напоминает историю общения с клиентом и предлагает разные варианты решения его запроса, сокращая часы подготовки к консультации до нескольких минут
  
  
• Проверка вашего решения и взгляд со стороны
  ИИ даёт «второе мнение», а финальное решение — за вами. Это снижает риск ошибки, повышает доверие клиентов и глубину вашей экспертизы
  
  
• Вместо бумажки или мотивирующей фразы в конце встречи
  ИИ за секунды готовит подробный красивый отчет о вашей консультации с планом и чек-листом дальнейших действий. Клиенты в восторге!

Это про вас?

• Все вокруг обсуждают нейросети, а я не в теме...
• Не знаю, какую нейросеть выбрать, миллион вариантов
• Просто использую ИИ вместо гугл- или яндекс- поиска
• Кажется, что это лишь игрушки. Как решать реальные задачи с ИИ?
• Хочу применять ИИ как психолога, учить язык или советоваться, как с коллегой, но не знаю, как это сделать...
• Написала запрос к ИИ, но получила бред. Не понимаю, как с ним «разговаривать», и чувствую себя глупо
• Переживаю, что меня скоро заменит ИИ

Программа:

Месяц 1. Общаемся с ИИ как профи для любых задач

• Сможете общаться с ИИ как профи для большинства личных и рабочих задач, создавать фото и видео с ИИ

Месяц 2. Цифровой паспорт для себя и клиентов для супер персональных рекомендаций от ИИ

• Создадите Цифровой паспорт для себя или клиентов, чтобы ИИ могу давать ультра-персональные рекомендации, как будто знает вас и ваших клиентов 10 лет

Месяц 3. Используем Нейросети как маркетолога, SMM и продавца

• Создадите Цифровой паспорт вашего проекта, чтобы ИИ давал рекомендации как опытный маркетолог, SMM и продажник. ИИ создает мощное позиционирование и подскажет, где и как искать клиентов

Месяц 4. Проходим тренинг НейроПроявленность. Повышаем уверенность и учимся создавать ИИ-специалистов

• Пройдете ИИ-тренинг по проявленности и создадите своего НейроТренера. Вы не просто получите личного ИИ-помощника и поднимите самооценку. Вы научитесь создавать и ИИ-сотрудников под свои задачи

Месяц 5. Создаем ИИ-комитеты для вашей практики и продвижения. Внедряем ИИ до, во время и после консультаций

• Внедрите нейросети до, во время и после консультаций и создадите консилиум ИИ-специалистов для "второго мнения". Вы начнете экономить до 20 часов в неделю, а клиенты станут довольнее за счет персонального подхода и более высокого уровня консультаций

Месяц 6. Свой курс или услуга с ИИ, где Нейросети станут личным помощником вашим клиентам и ученикам

• Создадите свой курс или услугу на базе ИИ. Это совершенно новый продукт на рынке, такого ни у кого нет. Вы сразу станете еще интереснее для клиентов и сможете продвигаться через коллаборации. Если ваш курс будет по-настоящему экспертным и полезным, то получите шанс запустить его на аудиторию pomog.ai

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это технология, которая позволяет языковым моделям работать с актуальными данными и корпоративными знаниями. Вместо того чтобы полагаться только на обучающие данные, RAG-системы находят релевантную информацию в векторных базах и используют её для генерации точных ответов.

Почему именно этот курс?

Большинство курсов по AI останавливаются на базовых примерах с LangChain. Мы идём дальше — от математики эмбеддингов до продакшен-систем с мониторингом качества и CI/CD.

Что делает курс особенным:

Три векторные БД (FAISS, Qdrant, Weaviate) с глубоким погружением в архитектуру
Практикумы с реальными сценариями: от прототипа до deployment
Мультимодальный поиск (текст + изображения)
Production-подход: метрики качества, контроль версий, CI/CD для ML
Структура курса:

Введение в векторный поиск — эмбеддинги, алгоритмы ANN, архитектура хранилищ
FAISS — высокопроизводительная библиотека от Meta для миллионов векторов
Qdrant — современная векторная БД с богатым функционалом
Weaviate — векторная БД с GraphQL и гибкой схемой данных
Production-практики — мультимодальность, метрики, мониторинг, CI/CD
Каждый раздел включает практикум, где вы собираете работающие RAG-пайплайны и решаете задачи, близкие к боевым.

Для кого этот курс
ML-инженеры, которые хотят внедрять RAG в production и работать с векторными БД Backend-разработчики, интегрирующие AI/LLM в свои приложения Data Scientists, переходящие в ML Engineering и желающие понять инфраструктуру AI-энтузиасты с опытом программирования, готовые строить реальные AI-системы
Начальные требования
Python — умеете писать простые скрипты, работали с библиотеками типа pandas или requests
Базовое понимание ML — слышали про векторы и знаете, что такое расстояние между точками (остальное объясним)
Желательно, но не обязательно: опыт с API, знакомство с Git, общее представление о том, как работают LLM
Если вы писали код на Python и интересуетесь AI — этого достаточно. Всю специфику RAG и векторных БД разберём с нуля.

Спойлер: Программа курса

1. Введение

1.1 Вводный урок

2. Векторные представления и поиск

2.1 Введение в семантический поиск и эмбеддинги
2.2 Инструменты для работы с эмбеддингами
2.3 Поиск ближайших соседей: от теории к архитектуре
2.4 Векторные хранилища
2.5 Что такое RAG и зачем оно нужно

3. FAISS

3.1 FAISS: архитектура и типы индексов
3.2 Работа с индексами FAISS
3.3 FAISS в RAG-пайплайне: LangChain и продакшен
3.4 Практикум по FAISS

4. Qdrant

4.1 Qdrant: архитектура и устройство
4.2 Qdrant на практике
4.3 Qdrant + LangChain: RAG-пайплайн
4.4 Практикум по Qdrant

5. Weaviate

5.1 Архитектура Weaviate и GraphQL API
5.2 Python SDK — схема, поиск, RAG
5.3 LangChain + Weaviate
5.4 Практикум по Weaviate

6. Поиск в продакшне: качество, контроль и объяснимость

6.1 Мультимодальный поиск: текст + изображение
6.2 Продвинутые приёмы поиска
6.3 Порог «не знаю»: конфиденс и правила отказа
6.4 Метрики качества поиска
6.5 Основы системы контроля версий Git
6.6 Непрерывная интеграция и доставка: CI/CD с GitHub Actions

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...